课程大纲：
1、人力资源数字化的价值和发展趋势
2、人效数据分析的 数据标准化 ，可视化，业务化 ，体系化 ，智能化
3、企业内部数据化人力成本效能体系构建的底层逻辑
1、人效数据分析中的历史数据
2、人效数据记录表 – 财务数据，人力数据标准表
3、人效关键指标的选择和计算
4、人效数据建模 – 表单控件和人效数据仪表盘
5、人力成本数据分析报告和分析思维
1、人效数据指标选取和定义
•人力成本效能
•人力成本利润效率
•人力成本结构
•全员劳动生产率
•人均人力成本
•人力成本含量
2、人效指标的三类数据 – 经营性指标，人均指标数据，健康度指标
3、如何计算职能部门的人效
4、人力资源中的 招聘人效和培训人效指标
5、如何应用 AI 搜索财务和人力数据，并自动计算公司的人效指标数据
6、如何用AI 工具 计算行业人效数据 ，并与公司的人效指标进行对标
7、用AI 生成公司的人效数据分析报告，并给出解决方案
案例实操：计算某家电商公司的年度关键人效数据，并用AI 获取行业竞争对手的人效数据，并对人效数据进行对标分析，生成人效数据分析报告。
1、人力成本4大类结构 – 人工成本，招聘成本，培训成本，离职成本
2、人力成本的显性成本和隐形成本
3、如何计算离职成本中的隐形成本
4、营业收入和营业成本的线性回归预测
5、根据年度营收数据进行年度人力成本的预测计算
6、人员编制规划预算的四种方法
•历史回归分析发
•人员配比法
•业务数据的拆解，编制计算法
•关键人效数据标准的编制计算
案例：1计算某零售企业的年度营收和人力成本数据，用回归预测年度的人力成本数据，
2、 计算一家零售企业的年度人员编制数据
描述性统计分析
•算数平均值计算
•加权平均值计算
•数据频率分析
业务关联性数据分析
•绩效数据相关性分析
•薪酬中位值计算
•绩效数据线性分析
•人才矩阵九宫格分析
预测性数据分析
•薪酬回归分析
人效数据预测分析
案例实操 – 人力资源各模块的分析案例
1.数据分析报告中的 数据描述 – 数据诊断 – 数据解决方案
2.横向时间维度的人效历史数据对标
3.纵向结构维度的行业数据对标
4.时间 – 指标 的人效交叉数据分析
案例： POWER BI 构建的月度业务部门的业绩和人效数据模型，并对该业务部门机型业绩和人效的数据分析。
1、优化人员离职成本 – 人员流动和离职数据分析
•人员流动的关键指标计算 – 离职率，流动率，入职率
•人员离职的关键原因分析，解决方案江都离职率
•人员流动和离职的数据仪表盘构建
2、控制人工薪酬成本 - 构建数字化标准化薪酬体系
•薪酬职级体系的构建
•岗位薪酬的市场调研，分析各岗位的市场竞争力
•关键岗位的薪酬竞争力分析，岗位定薪标准化
•各职级的薪酬结构分析和优化
3、提升组织结构效能 – 数字化的人员配置和结构分析
•组织结构的关键指标分析，制定对应的人才策略
•各部门人员编制配置的计算
•公司 – 部门 人员组织结构的数字化分析和人员结构优化
4、人才标准化 – 岗位胜任力模型构建
•胜任力模型构建的三大维度
•关键岗位胜任力模型的构建流程
•人才的胜任力标准标准，提升人才发展效能
5、提升招聘人效 – 招聘转换率和招聘人效分析
•招聘人效的关键指标计算和岗位人才标准化
•招聘转换率的各个指标的梳理和漏斗图的构建
•各阶段招聘转换率的数据分析 ，提升岗位的招聘效率
6、岗位优秀人才识别和能力提升 – 数字化的人才盘点和能力评估
•数字化人才盘点的维度， 绩效 – 能力 – 价值挂
•数字化人才盘点的两大模块 ，组织盘点和人才盘点
•人才盘点的九宫格模型构建和岗位能力雷达图
•人才盘点数据分析报告，分析思维，提升岗位员工关键能力
7、关键岗位的绩效 KPI 提升 – 数字化绩效分析和绩效改进
•绩效分析关键指标 – 绩效达成率
•绩效数据分析表设计
•月度绩效评估数据建模
•月度绩效辅导和绩效改进
主办单位：
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