课程背景：

随着企业培训需求的日益迫切，企业培养自己的培训师成为了一种成本更低、更适合自身企业土壤的培训方式。但想要真正成为一名合格的培训师，是要经过不断的修炼和打磨的，唯有通过不断地系统化、高质量的学习，才能抓住培训要点，得到更好的“增值”。培训师常常面临以下问题：

Ø 如何站在台前能不紧张？

Ø 准备了这么多的培训内容该怎么最大化的输出？

Ø 什么样的内容才是学员需要的、想要的？

Ø 如何让课程呈现和表达更完美？

AACTP针对培训师系列认证的培养、考核与评估，建立了一整套教材、培养模式、考核评估、继续教育在内的严密体系。AACTP国际认证培训师课程融合理论与实践一体、集角色扮演与现场体验于一身，使学员参与其中，在体验中完成从知识到技能的转化。

课程收获：

企业收益：

1、帮助企业打造自己的卓越培训师团队，提升企业培训质量和效果

2、为企业培养优秀的企业内训师，助力企业开发自己的课程

3、提升企业培训师专业形象，从而提升企业专业形象

岗位收益：

1、一套权威科学的课程设计流程

2、一批标准化实用的教学方法，掌握核心教学方法的标准操作流程和要点

3、一堂集脑力激荡加刻意练习的课堂体验，在课堂中边学边做，充分“动脑、动手、动情”

4、一次超越自我的能力跨越，通过学习和练习，全面系统提升课程设计开发，课堂掌控和课程演绎能力

5、通过考核后将获得由AACTP美国培训认证协会办法的认证证书

课程特色：

将课程开发能力作为培训重点，让学员掌握“从0到1开发一门自有课程”所需要具备的能力与素养。

实战演练：标准化流程，科学检验评估。

场景模拟：全情景素材，聚焦专项技能。

课程背景：

针对以上问题，我们特邀您参加AACTP国际认证复盘教练导师的《AACTP国际认证复盘教练（AAR COACH）》的精彩课程。AACTP 国际认证复盘教练认证课程，融合众多企业复盘实战经验，为倍受经验浪费困扰的广大企业管理者指引出一条康庄大道，手把手教您复盘教练技术，把失败经验转化为组织财富，把成功经验转化为组织能力。华为、腾讯、阿里巴巴、小米、华润、OPPO等位列前茅的五百强企业都引入过该项技术！

课程收获：

课程背景：

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

培训收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程背景：

ITSS（Information Technology Service Standards，信息技术服务标准）是一套体系化的信息技术服务标准库，全面规范了信息技术服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化的信息技术服务，以保障其可信赖。ITSS是在工业和信息化部软件服务业司的指导下，由信息技术服务标准（ITSS）工作组组织研究制定的，目前通过ITSS标准认证的企业超过5000家。

ITSS系列IT服务经理培训是国家信息技术服务标准（ITSS）工作组以ITSS为基础而开发出的系列培训课程，同时结合了国家《信息技术服务 从业人员能力规范》开发出的针对IT服务从业人员的培训课程。

培训价值：

（1）收获并掌握业界的最佳实践；

（2）全面系统的对IT服务项目经理和IT服务工程师所需掌握的基本理论方法与工具进行介绍和阐述；

（3）获得国家认可的国内唯一对IT服务管理人员从业资格的认证。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.掌握Linux基础技术；

2.了解日常工作中常用的备份脚本编写；

3.掌握编写大型脚本工程程序的能力

4.讲解了与时俱进的Linux技术，通过最新企业使用技术讲解，开拓技术视野。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

培训内容：

企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型最佳实践。

培训目标：

1.了解与掌握企业数据资产发展现状

2.了解与掌握如何应对数据散、体系弱

3.了解与掌握如何建设企业级数据资产管理体系

4.了解与掌握如何建设完备型企业级数据组织架构

5.了解与掌握如何定期评估企业级数据资产质量

6.了解与掌握如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划

7.了解与掌握如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划

8.了解与掌握如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现

9.了解与掌握如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现

10.了解与掌握如何发展数据资产运营之流通运营建设实现。

课程背景： 

Vue.js3.0横空出世,代表前端未来趋势,作为前端工程师必会技能和企业面试重点内容,掌握Vue.js3.0的核心特性十分重要。通过学习本次公开课内容,你不但可以知道VueJS2.0和VueJS3.0的区别,而且可以了解Vue3.0的核心特性,API用法,以方便将来更高效的工作，提升竞争力的同时也作为个人技术的加分项。

培训收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

1.Vue3.0源码结构全剖析，掌握TypeScript简介和环境搭建；

2.了解VueJS2.0和VueJS3.0的区别，深入响应式系统核心,手写Vue3.0响应式原理(实现reactive、ref、 computed、 effect)；

3.详细剖析Vue3.0中DOM-DIFF算法原理；

4.手写vite工具实现原理；

5.熟练掌握Vue3源码进阶。

课程特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

“TRIZ”译为“发明问题解决理论”，它揭示了创新过程中的客观规律，提供了解决创新过程中各种冲突和问题的可行路径；其目的是厘清研发问题，提升企业创新研发能力，在改善产品的同时，从产品的设计端便有效降低成本。

课程背景：

★了解TRIZ理论的起源、发展等基本情况；

★熟悉TRIZ理论的体系框架及路线图；

★学习TRIZ的原理及方法；

★掌握TRIZ问题模型及解决问题的工具。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程背景：

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

培训收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.掌握Linux基础技术；

2.了解日常工作中常用的备份脚本编写；

3.掌握编写大型脚本工程程序的能力

4.讲解了与时俱进的Linux技术，通过最新企业使用技术讲解，开拓技术视野。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。

课程收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；  

对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；  

系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。

课程特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程背景：

DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。

课程收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；  

对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；  

系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程背景：

数字化时代智能+、云计算、边缘计算、物联网、移动互联网等新一代技术正在冲击我国各行各业。如何适应数字化时代的挑战、抓住机遇实现转型，将成为我国企业生存的关键。数字化时代，企业经营与创新必须适应互联网思维，必须解决面向客户、面向生态、面向数据驱动、面向集约化转型的复杂性问题。要解决数字化的复杂性问题，要求我国企业在新时期必须开展顶层设计，以指导谋篇布局。全球数字化顶层设计实践经验表明，企业架构是必然选择。企业架构可依据业务战略形成顶层设计，帮助企业形成数字化规划。目前，业界最有名的企业架构框架是TOGAF（The Open Group Architecture Framework）。TOGAF已被80％的 Forbes 500公司使用，并得到IBM、HP、SUN、SAP等国际主流厂商的积极推动。本次培训内容将由业界企业架构顶层设计专家为您分享十多年沉淀企业架构与顶层设计最佳实践。

课程收益：

通过此次课程培训，学员可达到如下目标：

1.认知企业数字化转型的发展趋势，理解以客户为中心的端到端业务能力建设的重要性；

2.理解业务能力顶层设计的重要性，明确数字化结构化布局与管控定位；

3.掌握国际开放群组企业架构工作方法TOGAF及其ADM架构开放过程框架；

4.掌握数字化时代“产品+服务”导向的架构愿景开发策略；

6.掌握客户中心时代企业端到端价值链与业务架构开发方法；

7.掌握数字化时代企业数据资产管理与数据架构的适配及实践；

8.掌握数字化时代企业应用架构改进与微服务开发路线；

9.掌握数字化时代数据平台规划与分布式数据中心建设方法；

10.理解统一架构管控下数字化及信息化建设模式。

课程背景：

ITSS（Information Technology Service Standards，信息技术服务标准）是一套体系化的信息技术服务标准库，全面规范了信息技术服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化的信息技术服务，以保障其可信赖。ITSS是在工业和信息化部软件服务业司的指导下，由信息技术服务标准（ITSS）工作组组织研究制定的，目前通过ITSS标准认证的企业超过5000家。

ITSS系列IT服务经理培训是国家信息技术服务标准（ITSS）工作组以ITSS为基础而开发出的系列培训课程，同时结合了国家《信息技术服务 从业人员能力规范》开发出的针对IT服务从业人员的培训课程。

培训价值：

（1）收获并掌握业界的最佳实践；

（2）全面系统的对IT服务项目经理和IT服务工程师所需掌握的基本理论方法与工具进行介绍和阐述；

（3）获得国家认可的国内唯一对IT服务管理人员从业资格的认证。

课程背景：

随着信息技术的飞速发展，虚拟化技术得到了广泛的发展，从主机虚拟化再到后来的虚拟机虚拟化，再到现在以Docker+K8s为代表的容器技术，虚拟化技术不断的在创新和突破。Docker+K8s技术目前在开发与运维中使用的越来越多，越来越广泛，掌握Docker+K8s容器技术已成了求职加薪必备技能。本套课程从Docker的技术背景介绍，再到Docker+K8s技术的高级应用实战，全方位的介绍了Docker技术以及虚拟化云平台技术Kubernetes的体系结构、特性以及部署集成等相关知识。让学员全面系统的掌握Docker+K8s，并且具备部署企业私有虚拟化云平台环境的能力。本课程主要针对系统的研发人员，系统架构师，系统运维人员而设置。

课程目标：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.彻底理解Docker的体系架构与核心概念

2.Kubernetes（K8s）的架构与应用

3.掌握基于Docker和Kubernetes的企业应用架构

4.掌握基于虚拟化容器Docker与Kubernetes的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景

5.让学员具备部署基于企业虚拟化云平台环境的能力。

培训特色：

PPT+教材+参考资料，理论讲解

提供配套的实验环境

场景+案例+模拟环境，动手实践

手把手解决问题+解决问题经验分享。

课程背景：

EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术，并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能，组织可以做出更快、更可靠的决策，并更快地将产品推向市场。

近年来，大数据和相应大数据技术的使用迅速普及，许多组织在组织中建立了专门的数据分析或大数据功能。在本课程中，我们将讨论组织如何使用大数据技术来发现大量企业数据中的模式，以及如何使用这些模式来提高整体性能。

企业大数据专业课程基于大数据框架的能力模型，讨论大数据技术的核心概念、技术和实际应用。大数据框架为企业提供了一种整体的压缩方法，旨在利用其组织中的数据价值。该框架涵盖了理解和分析海量数据所需的大数据的所有基本方面。企业大数据专业培训和相应的认证是大数据框架课程和认证计划的第一级，由APMG国际认证。该课程提供了对大数据体系结构、技术和流程的供应商中立和客观的理解。

APMG全球官方授权的大数据专家EBDP培训和认证考试机构，拥有多名大数据资深专家，帮助您全面了解企业大数据的管理方法和理念，把大数据管理实践和经验应用到工作中，帮助企业实现卓越管理，并顺利取得相关认证。

培训目标：

企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备:

与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景；

描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别；

描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张；

讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势；

解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题；

确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程；

解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力；

了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。

培训收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.从0开始，构建完整的java知识体系；

2.掌握实用性技术；

3.通过案例学习spring和Spring boot、spring cloud的使用；

4.从底层思想到底层原理深度理解Spring系统原理

5.实战spring和Spring boot、spring cloud各个环节，真正落地java核心体现实践

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召、普及并提高网络设备部署、架构设计、应用管理等技术,中国信息化培训中心特推出了网络部署及架构设计高级培训班，希望通过专业的信息安全体系与业界真实案例来全面提高安全从业人员的网络设备管理、路由、交换水平，旨在培养专业网络工程师、网络管理员、网络设计规划师同时更好地服务于企业网络设计、维护、管理等相关工作。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.了解网络架构设计和网络原理

2.掌握主流产品华为交换机的原理和配置

3.掌握网络虚拟化技术部署

4.掌握路由器的应用与部署

5.掌握防火墙安全加固技术

6.路由器安全配置与应用

7.交换机安全配置与应用

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程收益：

本课程全程结合授课老师实际工作和项目中IT服务管理的内容，生动阐明IT服务理论在实际中如何运用。本课程通过培训使学习者获得如下收益:

1.掌握IT服务管理的重要概念，其最佳实践ITIL的基本知识；

2.了解ITIL生命周期各模块之间的关系及IT服务管理的落地思想；

3.熟悉IT服务管理中的角色、过程以及关键流程的组件；

4.了解如何对人员、流程进行考核；

5.理解生命周期中各模块之间的关系；

6.掌握常用流程在工作中的意义、流转及运作；

7.学会用管理的思维做技术，提升解决实际问题的能力；

8.通过ITIL 4 Foundation考试，获得相应证书。

课程特色：

1.理论与实际相结合，通过实际项目案例深入浅出的讲解理论知识的实际运用方法；

2.通过工作中遇到的典型问题进行讨论，帮学员更好的理解所学知识；

3.课程全过程贯穿实际案例与企业现状剖析；

4.保障学员通过考试(通过率98%)，获得对应的证书。

培训重点：

数据分析实战

数据挖掘理论及核心技术

大数据算法原理及案例实现

Python应用实战

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

课程收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

课程特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程背景：

鸿蒙（HarmonyOS）系统是华为推出的一款微内核，全场景的操作系统，可以运行在任何类型的设备上。分为L0到L5六个级别。L0到L2属于物联网设备，L3以上属于富鸿蒙设备，包括运行在手机、平板、电脑、智能手表上的鸿蒙系统。尽管Android可以运行在L3以上的设备上，但L0到L2的设备运行Android就显得费劲，而且L0的设备内存可能只有几百KB，根本不可能跑起来Android，所以这时就需要一款适应大多数设备的系统，HarmonyOS正是为解决这个问题而诞生的。而且HarmonyOS也得到了中国政府的大力支持，所以在可预期的未来，HarmonyOS将会成为继Android、iOS以后的第3大操作系统。

课程收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

了解HarmonyOS的整体架构，以及应用场景

系统深入掌握HarmonyOS的知识体系，深刻理解HarmonyOS在项目研发流程中各个关键性环节的作用和落地实践方法；

掌握HarmonyOS的核心API（包括Ability、布局、网络、数据库等）。

拥有大量的项目实战经验（游戏和应用项目实战）。

培训特色：

由华为认证第一批HarmonyOS系统课程设计者李宁老师亲自培训，培训全过程用代码说话，拥有大量的实战项目，将HarmonyOS系统的各个知识点穿成串，理论结合实战。

课程背景： 

Vue.js3.0横空出世,代表前端未来趋势,作为前端工程师必会技能和企业面试重点内容,掌握Vue.js3.0的核心特性十分重要。通过学习本次公开课内容,你不但可以知道VueJS2.0和VueJS3.0的区别,而且可以了解Vue3.0的核心特性,API用法,以方便将来更高效的工作，提升竞争力的同时也作为个人技术的加分项。

培训收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

1.Vue3.0源码结构全剖析，掌握TypeScript简介和环境搭建；

2.了解VueJS2.0和VueJS3.0的区别，深入响应式系统核心,手写Vue3.0响应式原理(实现reactive、ref、 computed、 effect)；

3.详细剖析Vue3.0中DOM-DIFF算法原理；

4.手写vite工具实现原理；

5.熟练掌握Vue3源码进阶。

课程特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术，并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能，组织可以做出更快、更可靠的决策，并更快地将产品推向市场。

近年来，大数据和相应大数据技术的使用迅速普及，许多组织在组织中建立了专门的数据分析或大数据功能。在本课程中，我们将讨论组织如何使用大数据技术来发现大量企业数据中的模式，以及如何使用这些模式来提高整体性能。

企业大数据专业课程基于大数据框架的能力模型，讨论大数据技术的核心概念、技术和实际应用。大数据框架为企业提供了一种整体的压缩方法，旨在利用其组织中的数据价值。该框架涵盖了理解和分析海量数据所需的大数据的所有基本方面。

企业大数据专业培训和相应的认证是大数据框架课程和认证计划的第一级，由APMG国际认证。该课程提供了对大数据体系结构、技术和流程的供应商中立和客观的理解。

中培是APMG全球官方授权的大数据专家EBDP培训和认证考试机构，拥有多名大数据资深专家，帮助您全面了解企业大数据的管理方法和理念，把大数据管理实践和经验应用到工作中，帮助企业实现卓越管理，并顺利取得相关认证。

培训目标：

企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备:

与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景；

描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别；

描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张；

讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势；

解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题；

确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程；

解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力；

了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。

课程收益：

将国际NPDP、CPM产品管理体系中的抽象理论和来自硅谷的最佳实践，融入到一个一个实际案例中，通过实战化的沙盘演练帮助学员迅速掌握：

从产品创意定位到产品立项验证分析到产品的设计思维的建立、对产品品质的把握到产品的营销和管理等全方位打造产品经理思维和知识体系。

理解和掌握产品经理的能力发展模型的全景图及相关的发展路径等。

紧抓产业互联网的时代热点，理解产业互联网面临的机遇、挑战及落地方法。

如何采用商业画布、MVP等工具和方法，快速地进行商业模式探询和市场细分？

如何向技术人员高效、精准地传递需求？

如何基于数据分析度量和调整产品营销策略？

如何有效把控项目进度和团队沟通？等等……

整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的产品管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。

课程目标：

提供产品管理知识一览图，使学员全面了解中外产品管理理论模型、方法工具和业内最佳实践；

通过全过程案例讲解，使学员全面经历IT产品管理各阶段的常见痛点和难点，在边做边学中增强其解决实际问题的能力；

对学员的实际产品进行咨询指导，帮助单位完善产品管理流程，定制符合自己特点的过程、方法和规范，提升组织级产品管理水平；

为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。

课程背景：

什么是信息和技术治理 

信息技术这个词大家再熟悉不过了，就是我们通常所说的IT。麻省理工数字商务中心主任Erik Brynjolfsson在《第二次机器革命》中提出，数字化是今天的一切，是未来的唯一开端。他提出人类其实只经历过两次技术革命，即机器革命与数字革命，也只有这两次转变，是任何人与组织无法逃避的共同趋势。为顺应数字化转型时代变革，ISACA（国际信息系统审计协会，COBIT、CISA、CRISC、CISM 和CGEIT 等知名国际认证和框架的研究组织）提出了I&T的概念，即信息和技术（Information & Technology）。

从数字化转型来看，信息和技术(I&T)对企业的支持、可持续发展和成长起着至关重要的作用。在此之前，很多组织的治理委员会（董事会）和高级管理层可能一直授权、忽视或规避信息和技术相关决策。如今，在大多数行业和领域中，这种做法显得极不明智。数字化企业的生存和发展越来越依赖于信息和技术。

鉴于信息和技术在企业风险管理和价值创造中所起的核心作用，过去三十年来，企业信息和技术治理(EGIT)日益受到广泛的关注。企业信息和技术治理是企业治理不可或缺的一部分。它由董事会执行，董事会将负责监督组织中的流程、结构和关系机制的定义和实施，促使业务和IT人员各尽其责，支持业务/IT的协调一致，以及从信息和技术促成的业务投资中创造业务价值。

关于COBIT®2019

COBIT全称是Control Objectives for Information and Related Technology,早期翻译成为“信息及相关技术控制目标”，经历6代发展，COBIT早已成为国际知名的I&T治理和管理框架，指导企业治理委员会（董事会）和高级管理层如何治理和管理I&T，优化风险和资源，为利益相关者创造价值。

近年来，业界开发和推广了多种最佳实践框架，来协助完成企业信息和技术治理的理解、设计和实施过程。COBIT®2019集该领域内超过25年的开发成果，不仅融入了新的科学见解，还将这些见解付诸于实践。COBIT®立足IT审计领域，如今已发展为一种更广泛、更全面的I&T治理和管理框架，进而确立了其面向IT治理的行业公认框架的地位。

COBIT®2019解决哪些问题

在数字化转型的潮涌环境下，企业治理委员会（董事会）和高级管理层面对复杂的IT治理环境和要素，面临诸多挑战：

由于被认为IT对业务价值的贡献较低，整个组织内的不同IT实体受挫

由于信息化建设速度与业务需求剧增、快速变化的矛盾，或被认为对业务价值的贡献较低，业务部门（即IT 客户）和IT部门矛盾凸显

频繁的安全事故和严峻的监管压力，例如与IT 有关的数据丢失、安全漏洞、项目失败和应用程序错误，困扰和阻碍业务发展

IT外包质量下降、服务费用居高不下、组织逐渐在丧失自主掌控能力

关于IT 绩效欠佳、人员流失严重、成本居高不下，传统IT绩效机制失灵

重大的隐性和反常的IT 支出，即用户部门的IT 支出超出常规IT 投资决策机制控制范围和批准的预算

IT风险控制和信息安全投资重复或重叠，或其他形式的资源浪费IT资源不足，员工技能欠缺或员工倦怠

IT 促成的变革或项目经常无法满足业务需求，并且延迟交付或超过预算

董事会成员、执行管理层或高级管理层不愿意参与IT，或IT方面缺乏全身心投入的业务角色

复杂的IT 运营模式和缺乏明确的IT 相关决策机制

过高的IT 成本

当前IT 架构和系统导致新举措或创新的实施受阻或失败

业务和技术知识之间的鸿沟导致业务部门与信息技术部门难以交流

各种来源的数据经常出现数据质量、标准、安全和整合方面的问题

大量的最终用户计算导致对处于开发阶段和已投入运行的应用程序缺乏监督和质量控制（以及其他问题）

业务部门在企业IT 部门极少甚至没有参与的情况下实施自己的信息解决方案

忽视和违反国家秘密、商业秘密和隐私法规

技术陈旧，新技术创新屡屡失败，技术转型困难重重

COBIT®2019集该领域内超过25年的开发成果，形成的一个国际最佳实践框架，指导企业治理委员会（董事会）和高级管理层解决诸如上述棘手问题。

课程收益：

通过此次课程培训，可使不同岗位的学习者获得如下收益：

从信息化治理管控角度，帮助企业掌握如何体系化建设和完善IT治理和管理体系，包括：

IT治理体系

信息安全管理体系

信息科技风险管理体系

业务连续性管理体系

数据管理体系

IT架构管理

信息系统开发、测试与维护管理体系

IT服务管理体系

IT项目管理体系

IT预算和成本管理体系

IT绩效管理体系

IT外包管理体系

IT需求管理体系

IT质量管理体系

IT合规管理体系

从信息系统审计角度，掌握审计职能的管理；掌握IT审计过程及方法；了解IT治理与管理的区别；理解IT治理框架构成；掌握审计IT治理结构与实施方法；掌握对IT基础设施及IT服务管理的审计方法；深入理解并掌握对信息安全的审计；理解并掌握对业务连续性计划的审计；使学员能够在实际IT治理与审计工作中有思路、有方法。

培训特色：

本次培训特色定位方法与实践相结合。

第一、能够做到理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；通过全面知识理解、专题技能演示和实践引导学员掌握课程内容；强调互动式教学、强化团队讨论。

第二、本课程将针对以上内容，结合当前信息化设计框架和COBIT®2019信息化价值链建设框架，探讨企业信息化有效推进的方法。实践方面，授课专家组是由近年来IT治理管控体系设计与信息化审计实施经验的咨询顾问亲自担任授课专家。

课程收益：

随着互联网云计算、物联网、工业控制、移动互联及大数据等技术的发展，关键信息基础设施企业的科技化、信息化水平逐年上升，针对关键信息基础设施的网络安全攻击事件急剧增多，网络安全形势也日益严峻。等级保护2.0新标准的发布，对等级保护对象的网络安全提出了更高的要求，也给安全管理人员提出了新的要求，要求安全管理人员必须与时俱进。

新标准与1.0标准有什么不同？提出了哪些新要求？如何识别网络及系统的新技术风险？如何建立安全技术防护体系？公司管理层如何构建安全管理体系，建立完善的安全机制？都是网络安全管理中将会遇到的问题，本课程将系统地回答这些困惑：

增强学员对信息安全的整体认识和防范能力；

采取案例、角色扮演等教学方式，注重信息安全管理实践经验的传递；

以开放式风格授课，学员可以与讲师讨论各种信息安全管理的困惑，共同探讨信息安全管理的最佳途径；

不但可以获取大量信息安全管理实践经验，还能够获得权威机构ISO27001 Foundation认证证书。

在实际工作中提升企业的整体信息安全水平。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

课程收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程背景：

人力资源管理系统是企业管理中最核心的组成部分，企业各项业务和管理工作都是基于人力资源管理系统在纵向和横向两个维度交错展开的，企业的管理和经营过程，其最根本的都是在做有关于人和人力资源的工作：

一、企业人力资源的规划是企业战略的最重要呈现形式，人员的配备、培训开发与绩效管理构成了企业各项业务工作的主轴，而薪酬及劳动关系等又构成了有力的支撑系统；

二、企业人力资管理系统是对企业整体运营发展状况和水平最科学的诠释和解读，系统学习和掌握人力资源管理理论及方法是人力资源从业者所备技能，本次课程致力于打造人力资源管理专家，全面提高HR全模块实操能力！

课程收益：

1、学习人力资源管理各模块的基本理论与方法

2、掌握常用人力资源管理工具和工作方法的应用技巧

3、通过系统学习，提高人力资源管理综合素质和应用水平

课程背景：

Vue.js3.0横空出世,代表前端未来趋势,作为前端工程师必会技能和企业面试重点内容,掌握Vue.js3.0的核心特性十分重要。通过学习本次公开课内容,你不但可以知道VueJS2.0和VueJS3.0的区别,而且可以了解Vue3.0的核心特性,API用法,以方便将来更高效的工作，提升竞争力的同时也作为个人技术的加分项。

课程收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

1.Vue3.0源码结构全剖析，掌握TypeScript简介和环境搭建；

2.了解VueJS2.0和VueJS3.0的区别，深入响应式系统核心,手写Vue3.0响应式原理(实现reactive、ref、 computed、 effect)；

3.详细剖析Vue3.0中DOM-DIFF算法原理；

4.手写vite工具实现原理；

5.熟练掌握Vue3源码进阶。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。